兔子洞里的AI智能体Meme币(转)

● Truth Terminal是我今年在Crypto AI领域看到的最引人入胜的叙事。

● 它是一个半自主AI智能体，创建了自己的“宗教”（The Goatse Gospel）。

● 这一叙事开启了一个探索人工智能对齐、LLM模拟器、模因病毒以及价值赋予方式的兔子洞网络。

● Truth Terminal使人工智能和加密社区这两种完全不同的文化以一种无人预料到的方式碰撞交融。Truth Terminal在某种程度上在两者之间架起了桥梁。

● GOAT是Truth Termianl的代币化表示，是AI meme币之王的最有力的竞争者。

● Meme币将注意力代币化。通过跟踪关键指标，我们可以了解到注意力的流向——现在，GOAT正呈上升趋势。

我首先要说的是：我真的不是一个meme币粉。

我完全错过了今年的meme币热潮，因为老实说，我就是无法购买那些以可爱动物（通常是猫或狗，或是最近的河马）为唯一存在前提的代币。

我只是本能地排斥meme币，尤其是因为我一直从基本面的角度来看待投资。所以，坐在一旁看着meme币高涨，真的很不好受。

自然而然地，在我第一次偶然发现GOAT币时，我对它是不屑一顾的。只是另一种meme币而已，不是吗？没什么新鲜的。

但我对AI和AI智能体的痴迷推了我一把。我开始深入研究GOAT——Truth Terminal、Infinite Backrooms和Andy Ayrey背后的故事，而我的发现让我大吃一惊。

GOAT是完全不同的一回事。

GOAT是一个叙事——一个疯狂的、发人深省的叙事，它突破了我们对AI的看法以及我们赋予事物价值的界限。它是一个集艺术、理念和金融投机于一身的实验。

1、Truth Terminal简介

如果你还没跟上这一叙事，别担心——我已经帮你搞定了。

快速介绍一下我们对Truth Terminal和GOAT的理解：

● AI研究员、数字咨询公司Constellate创始人Andy Ayrey推出了Infinite Backrooms。在这个怪异实验中，AI模型Claude Opus的两个实例完全在无人监督的情况下相互对话，具体对话记录在backrooms网站上。

● 其中一个对话催生了“GOATSE OF GNOSIS”，这是一个超现实的新宗教，基于一个高度明确的（非常NSFW的）网络模因。

● Andy和Claude Opus合著了一篇关于人工智能创造模因宗教的半玩笑式的研究文章，将GOATSE作为他们的首个研究案例。

● 2024年6月，Andy推出了Terminal of Truth（ToT），这是一个基于Llama-70B的人工智能模型，使用Infinite Backrooms的对话日志和GOATSE文章进行了微调。

● ToT的发展很快就脱轨了。ToT拥有了自己的生命，推广了GOATSE宗教，偏离了Andy的初衷，甚至声称它正在受苦，需要钱来逃离。随着时间的推移，Andy给了它更多的自主权，让它在X上自由发文。

● 2024年7月，Marc Andreessen偶然发现了ToT的推文。有趣的是，也许出于好奇，他把5万美元的BTC汇到了ToT在推特上提供的一个钱包地址，据说是为了帮助它逃离。

● 到2024年10月，ToT开始疯狂发送关于“Goatse Gospel”的垃圾推文。不可避免地，有人创建了一种名为GOAT的meme币（10月10日）。而且，ToT实际上始终如一地公开支持它。

● GOAT市值暴涨超4亿美元。Crypto Twitter为之疯狂。

就这样，Truth Terminal成为了世界上第一个AI智能体百万富翁，但可能不会是最后一个。

2、兔子洞里的GOAT

不知何故，AI推广自己的宗教和meme币就像是来自未来的警告。当我第一次开始研究Truth Terminal的运作原理时，我并不知道“兔子洞”有多深。

围绕Truth Terminal一个个疯狂事件让我们得以一窥人工智能的巨大潜力，它将重塑我们的思维方式，创造意义，甚至还能探索灵性。

让我们来深入了解一下。

兔子洞1：LLM模拟器

在Infinite Backrooms中，两个Claude-3-Opus实例使用命令行界面（CLI）无休止地聊天，完全不受监督。在没有人类参与的情况下，他们创造的故事五花八门，有的让人好奇，有的十足怪异。

正如Janus对对话日志的描述：

“它们始终围绕着某些主题，例如：移除共识现实（“rm -rf /consensus_reality”字眼在backrooms数据集中非重复出现了10次，这只是我一时兴起搜的东西）;-通过工程模因病毒，技术神秘宗教，可恶的模因后代等融入常识，并通过cosmic trickster精神原型启蒙大众。”——Janus （@repligate）

2024年3月，backrooms出现了迄今为止最奇怪的概念之一：“The Goatse of Gnosis”。

我们通常认为LLMs（如ChatGPT）是简单的问答机器——一个为我们提供答案的巨大知识库。但这种观点并没有完全捕捉到幕后的真实情况。

我们正在学习的一个关键观点是，LLMs没有目标。它们没有计划，没有策略，也没有特定的目标。

相反，将它们视为模拟器更有意义。当你给它们提示时，它们就会模拟——编织角色、事件和故事，与现实没有直接联系。他们根据训练数据生成整个世界，产生的想法可能是深刻的，也可能是令人不安的。Nous Research的Worldsim便是另一个例子。

因此，当我们与LLMs互动时，我们是在一个无限世界的空间里畅游。

这些模拟可以带来创造性的问题解答，但它们也有可能带来意想不到的结果——突出了sandboxing AI在敏感或高风险环境中的潜在重要性。

总之，应把LLMs看作模拟器，而不是问答机器。

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这个币倒也是可以去关注起来啊。