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 3 u$ a# {2 t( E- Y( j
在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
' _( V. E. O' r. ~" A& d$ t: q4 E现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
6 y& l4 m: ]: v. Z+ c摘要 w& `* _3 n v+ v; _* X
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 j, w4 J: ^ j3 u7 O
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 # p6 W3 M# E8 D- y* K
背景
9 [7 f' \. M+ L) [我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
' N3 P& i$ C" ~. ]同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
4 `5 U& d1 x4 X) l2 E( n* q7 z$ N存储状态包括以下部分:
/ v) r) e1 V6 \程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 / u- [# H, ~! t
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。 0 o) N, S0 w4 ]# Q
程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
# r) Z' u% E1 p5 _- J( R# f消息队列3 J: x2 o& c+ {) O2 d
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 ) f* Y5 ?4 ^ e3 V/ [
账户4 R2 J R6 b6 ~' j O% A4 B7 P
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
+ }7 ~7 u& M% E* k常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
! s7 R6 w! w, o- K- j+ N+ c$ ^除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 8 F/ @& C7 i) L4 k
状态转换7 L# {8 g9 c0 l6 _7 A l5 l# |7 `
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
$ ]+ c8 R4 ^+ e( {Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
8 O y: U/ e( y3 _" E当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
+ Q/ \- U* _5 v) K( [& W6 ~Gear 支持以下交易类型:) o; q: @1 x8 j* r& T
* |. x& ]4 f- a9 U/ J
Actor 通信模型
) M& A$ h) i. }7 q4 a并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。( V: f8 M) {3 I& S1 v- ?
并发计算系统可分为两类通信模式: 0 P* N( x3 L' r* Z/ x( P; v
! ?6 }4 }/ i6 v/ |; i& K
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 ; I' K! H- `3 @ Q8 s0 i# ?
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 % X- i* U# A, i8 p& N, f6 i
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 & Z" J2 Q" [2 K& D: _
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 ) q! z- y, h# w8 g
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 4 C- f' R7 z0 x1 Z$ q+ K" d' f) s, M/ T
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
7 }; t5 B+ q0 K. h. L异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 ; w) t+ _6 A, s: C, g, }8 b
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 $ U7 s, D9 ~( m5 N( H) q, A% s
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
) U1 V% q) H, @5 v6 A3 z- b内存并行性
+ H, Q3 N& B% f2 _每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 - I3 U+ K& Z& T$ i$ z
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
, l# r2 O( u0 c! p% ~. ]4 D% \程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
5 v) F# _2 Y5 R在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
* @* f' ^, k$ Z3 uWebAssembly VM
8 r a1 _! U4 P, {" C$ rGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 4 \: m- [, N9 W
WebAssembly 具有以下优点:
1 M% {: D8 n& |2 T: [+ [; z
6 d/ P# F/ j I/ Z. V/ I6 _WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: : W* q9 }1 p" Q/ v6 Q
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 3 A1 J4 z _2 N( S6 k2 d/ ~* y! V0 Z, {
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
/ V& h% U1 a9 E! Q- L关于 GearFans
" o8 H. `. e3 J6 Y. d; H! _* G7 q8 u# Y. nGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
1 E0 P& K n. ~( E, n2 \4 h来源:金色财经 |
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