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在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
) D) y' O7 X( d& c, W4 ^4 z& G) F现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 # r t- E, `9 _
摘要. k! o3 }, X! K6 F4 }8 v2 H
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
3 I- [5 e9 [" k* s事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 $ e: A; A. M% A9 @. H$ t
背景
1 k& q" M/ Z( }! Q* D% g! p$ m我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
3 f4 Z- F! N6 P( A: d1 O同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
/ a* ^' b! z3 I! _/ a% W; }# L存储状态包括以下部分: - `- q5 H8 Z1 j$ a
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
8 @- i# D# N5 x% \6 \5 R1 [程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
% }' i% ?: i" x9 n程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
) |% O! Z% o) t; R消息队列
2 F O! I, w( pGear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
4 f, E! q' {5 h2 ]6 o+ `账户
! T! T3 _3 I: m: o! L$ f# m* e( N对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
% b) y* g8 h4 o) D常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
% u1 c, A) Q+ L除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
3 s% w& J7 I! m* ?, r( o2 [状态转换7 z+ f. X. ~2 Z; ?7 \
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 ' g5 `9 C: A& H/ E5 {
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。# p& K& n* ]8 q+ ?( y* {* Y
当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 8 ^0 o! h8 H: C
Gear 支持以下交易类型:5 C) Z# t' f k" P4 I8 V8 P% r
8 V5 K( H3 V6 f2 X+ }% u
Actor 通信模型
2 d+ k- O, k6 l; s* ^并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
0 O/ G% Q+ {( |并发计算系统可分为两类通信模式: . N6 k& q4 f4 Z
2 X& u; m: K2 P通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 ( _; c+ E+ g! Q
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
( u" e& [3 y6 {6 {" r对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
7 ^" r2 @8 V( i1 J! Q虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
4 ^/ K3 X( j; ~1 R4 x8 ^4 y$ `使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 2 Q/ D6 q0 @2 e; S
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
: Y, p0 ^. ?1 h) d; Z异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
. {$ R' V! H: s( K: B目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
/ E+ k. j& E6 q. D0 T% w( M3 G" K5 HGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 6 N8 t# F/ V- S6 @
内存并行性- Z9 q6 L( y% {6 @' N7 u# f; z1 [
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 ' `3 q+ D# ~2 c0 a6 ?% v
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
/ Z+ l9 u1 v* W: H3 X- r8 z/ W程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 3 K: |; I& G8 H; b3 ?, S4 A4 L. O
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 , T p8 W; L& H+ z/ k
WebAssembly VM2 E1 m8 u9 H( ~7 x7 u( B0 l
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 3 x3 p. K4 q) v0 f6 c) ?6 q
WebAssembly 具有以下优点: & a" i. y6 Y. j) [! g3 a# P L
+ x0 F4 V0 F8 O' R; [) T7 E' _
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
) w' T o; a9 d! v6 S! y- c& d5 z由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 # S1 ^- x% F5 \; D7 y( t) O& B
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
W R0 T2 }" I- Y关于 GearFans* E3 E; z4 e, Q5 ~5 H- v- J
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
( m: b% H: X0 a& R6 H+ j; F! p. G7 p来源:金色财经 |
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