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在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 9 g1 ^6 ~0 Q- b" [ t
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 ' x& l" G8 `: e! P" T" Y
摘要4 l: R7 f3 E. E. [/ j
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
4 a4 w% V3 M+ e( Y* f1 i事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 2 v0 X3 `+ Q! `: n N9 a
背景' o2 g. S& V) J, n/ k
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 5 i) i! l' ?, u6 r2 \; C6 k
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
& Y# k2 }- L4 W& @3 B4 G- \! U存储状态包括以下部分: 3 Z& G$ f% K2 ^ O2 L% r3 v0 Q
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 ' e% |% X6 S, x8 U
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
% R8 J2 D$ S' j8 G程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
4 O0 K9 u! F, B T, o8 o) Z' h消息队列+ R) ?/ f, \9 a( X
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 + `1 ~- n9 A g4 m/ i7 k7 _
账户, Q; R, j5 u7 T8 G4 |# D6 L+ N) z
对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
# a9 \5 s, n% H) o7 C+ a8 f常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 / k1 ~* S" k0 D$ T" C( v# P
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 3 g. N7 q1 W0 A$ r
状态转换9 E5 M: z% L0 o+ W- {3 k) z- s! o' Z2 z
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
- g* ^. \% w# n$ ^4 k. S6 oGear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
2 T: y% k' c0 u0 d( Y& I当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
9 C0 \) w2 K) _3 [' \. }' E5 vGear 支持以下交易类型:# f8 v. m' I, e9 E
. M+ x, A+ f9 tActor 通信模型3 s1 {7 }& c7 @3 p8 K) d
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
0 c" [9 k: e3 m% [: X! P1 ]) g并发计算系统可分为两类通信模式:
. c% r2 z; Y/ @+ q- P7 f2 m
. Q8 q0 ?% J# _ Z. K+ I) `9 ^通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 : L0 H* p4 H2 Q `$ \" v3 X
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。 7 z5 Z6 ?% F- R+ Y' S
对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
0 ~* t4 Z& X1 d. |; F虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
' B K8 Y& _( O' V( j" w使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
5 @7 Q0 f/ `0 V* P& s与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 + X- u" p" H9 K% ?
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
5 u. J4 e& M; G$ ?目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
5 X. B6 ~; l! z7 B0 q3 M# JGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 ' p( m3 v8 ?: y4 d* i) [4 q+ [
内存并行性
; A4 x+ Z: x! q) z每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 - y/ \+ N m; z3 Y# J2 N6 E
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
/ _3 J( p7 N9 Q2 w' b3 n+ o程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
1 J6 l: q) Y1 @8 L3 Y在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
2 j" S. i$ T& w5 D: DWebAssembly VM
9 }$ r b& Q3 p& f5 RGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
9 P. v/ l6 y' Y8 W* sWebAssembly 具有以下优点:
" a Q1 k0 b+ o. b; C7 n/ c V* h- J5 R8 t6 W' F6 ^
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
4 z ^/ |3 q+ v1 c; X" v由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
( ~& D( P8 w ^7 x, ], `0 H请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯!
3 W S' o( W/ h! @关于 GearFans
5 C2 u! Z) @; A+ y' aGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 5 h' Y$ M% J1 O- ^* G% R" h# [
来源:金色财经 |
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