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第一部分 赔率篇
. q0 X- U/ ~) Z, W8 T; @五、赔率的搭配体系。 M' ~+ Y; S* z6 C& j: Z9 D; i
! o- T& A, s( }6 L+ X
（一）赔率的回报。
- O' K9 h4 U5 K7 d. z 对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
5 j" w' }# ]& ~ l, a- w, I+ l6 | 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。& r% x z) A! }; [0 O3 D' o
在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
* w \2 f" D4 t4 N 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？; t+ ~* R+ ?1 C0 V$ t
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？- ?0 B; x0 X1 z M( A _
实际答案是：
! ^1 C* g# k# r# S8 N* v 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
/ n. o7 P" e I2 N& y 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。5 j% ]% L4 g: t$ T# U
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
' ?* ] ?/ t/ C- s& f 对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。6 ?2 X( E8 L( U9 A! {) H% J; L
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。) ?) N) Z% {- L& `% l; g
我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
. t w. p+ ]2 Z0 [
2 R# i1 f) K% _; f. s# N（二）赔率分区的形成。
8 ^- q# f5 {+ g" C$ i 现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。: H) E) R2 O) H3 c& L
众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：, ?3 x% D2 b: q2 i# b
捷克 vs 圣马力诺 7:0
' L, x5 }) g. F/ S3 K 立博 1.00 9.00 81.00" v% A! R9 d) b/ A
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.009 O' r+ |- X8 Z5 E+ {) X% l7 ^! }, o
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
8 J9 v0 U5 c: f 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
3 A8 y% Y6 l( ^$ l3 I/ D 由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。+ M# m! Q5 ]" ]) ^. d; R
当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
2 d- P$ c3 P' S' z0 ` 英国 VS 马其顿 0：0
) L+ S8 d4 i# n$ Q7 v: E: a 博天堂 1.05 9.00 26.00# y- } \/ ~ k$ ~" W8 \" P* A
24hPoker 1.05 10.00 33.00
% H9 s1 x& Y" |) @5 s+ e& M q 由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
3 }5 ]9 Y0 f" }3 t; J 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？6 X% f) x& w; ]* Q' C+ J
科威特 vs 巴西 0：4: }2 V0 x* B; x1 r v. s, s* U
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12& C& C& D0 ?, L/ E; f, `
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
0 Z% y) @, D* a 由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。) S: i! f8 H1 I4 ~5 b, v
当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
; n; A6 G2 a7 p0 J 国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
( U8 U# Z" q& \8 {% u0 h2 A Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
& b1 F1 i( ]/ t! p/ L SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
' N) V6 U5 v% \/ `4 c0 Q BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
8 Y1 [) ?6 L( b# ~. V0 l4 r 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
) s ? g; l3 E9 y T% Q/ T. O 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
1 J: E: D, N6 a; C* } 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
8 H% |: P2 o* Q$ H, R Q8 x 赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。 j4 b# ~) o$ _4 f1 T5 F. g4 P7 S
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。9 ~! @) V, z! Z" T- R, m' w
5 T' U& x+ F' d) Z, n
（三）赔率的基础分区。4 e: |( {( ~* x b# F, y
在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在; x3 f+ u( f" w# y) }/ @) L9 b/ u
20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
( N, Z+ [; S( A9 G3 M5 J 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：2 C8 _% y- _$ ]6 l
主胜（30个区）——平局均值搭配. p) B3 Z. J* Z: g7 b# N
球半以上区：$ _5 r) ]0 j. g& F! ^( P
1.00-1.05区 ：10.00区) U8 L& c P% L, k9 ^. _
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区& z8 G6 g: F$ c ~8 I+ s, Z- ^ ~. l
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
4 `/ D4 \1 b7 B7 i 1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
4 t3 `4 ~' S8 T l/ l 球半区：# u1 b" ~( d$ }, a! I8 k4 |
1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
& @' z( t3 Z/ o 1.25-1.30区 ：4.5-5.5区
" @3 T* _* L( X2 G 一球/球半区
' I. m- q* C P' F- f3 D 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区
& K* ~! T) n1 {; o 1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
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一球区：3 b6 ^7 v% d: h: v2 C9 C5 R
1.45-1.50区 ：3.5-3.8区) H8 g' E) w' D. D
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* `$ L4 F8 g9 w5 }! @& i 半/一区：# j) [* v) G, b* d% U& t! l
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' u; T* B" }% f1 P 1.75-1.80区 ：3.3-3.5区
5 _2 R/ L" v& @4 r0 ?" L 1.80-1.85区 ：3.2-3.4区& Q% P; ~4 J x, {) L
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
' `( @# b# a( v0 B5 s7 V' e% Q 1.90-1.95区 ：3.2-3.4区" B4 W( h0 a& g1 l) K6 Q
1.95-2.00区 ：3.2-3.4区" I4 U+ l- s X- |; |) N
平/半区：2 m7 m) V, w, c, L9 u
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区% W7 e( c3 x9 Z( `6 V
2.05-2.10区 ：3.1-3.3区! _ X$ u; V |) G5 J6 \
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
% ]: h+ G: f1 t 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区
q0 p$ e* T9 P& K 2.20-2.25区 ：3.1-3.3区5 D8 p: n7 H& E( `
平手区：
! D3 B9 w+ J2 ~4 L E8 m( {! p8 E 2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
7 `5 t1 d+ Z# z% m- } 2.30-2.35区 ：3.0-3.2区$ n2 L$ E6 Q; B5 A0 {
2.35-2.40区 ：2.9-3.1区
; c' Q8 ?$ P8 t" v6 ^/ }' ^ 2.40-2.45区 ：2.9-3.1区! X7 U' g2 D h2 c4 G- `" F: d% w
2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
1 z+ |+ I5 T& e0 q& l: z z% W 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
/ K3 A9 B7 O4 _, A9 V 其意义在于：
5 q* m1 ~% m2 }3 ] A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。 J y5 H+ A2 U5 {# l+ W; e6 j
B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
8 H7 M" ^ B5 x9 j4 _" V 同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。/ ?% n3 f, f, y y5 q
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
' s9 l" D3 u6 d: F6 b 这里举两个例子：- B9 @1 R2 U! ~( P* F t
例1：2 N6 w: u: C3 ^6 N1 A9 x
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
0 ]4 y4 O" b3 Y" O/ v) F& Q, U 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
9 u X" h! [( s# E: q2 A/ h( C Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%" ?- d" c+ ^7 G* |! p: }9 A: K. R
Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%, ?' e5 s! ~6 h# }) u, p
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
- R8 q/ c& B. _: ?2 { 立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
1 b, q5 Z: d( p, N 立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
/ _( [5 ?5 q+ S: ^# N 分析：
8 D5 Y0 D6 r1 D" I) y" t 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
, k' z o8 z' O5 I# ~1 o$ M# D0 w 比赛赛果——1：1平分秋色。
2 g: T/ o; P2 E: E( O/ a 例2：' V( M- F) J8 H6 e4 a$ b" Z7 ?
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1
/ R( e8 M" n5 `/ g 欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，, n+ g. t+ g7 [6 R! s
欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
' D. d. H- I( g5 B 分析：9 T# c4 d, b2 I) }' x; n+ b& m
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。. L! x: p |+ U3 x
比赛赛果——2：1。3 t9 v0 @3 ^9 Y$ ^8 w7 l( [8 d
以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
% A! w; [/ ?% n; o 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。- b. h0 d% M* Z+ Z
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
( k; x4 l: r3 ^" u. R. H3 ? ——欧洲赔率与百分比概率的换算 J1 |5 W2 V+ `9 C+ R! @6 P
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%5 Z4 d) }) y, G/ ^% P$ [- g
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
2 f( B$ l8 S& a0 z 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
; k8 u! |& j/ i. K& w% P 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
4 S9 [7 z2 F, @4 o% M2 }! K' H/ f0 m 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
1 i* ^( f4 Q& o2 q1 G. {4 t0 | 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%; A% F/ K* Y- \5 B
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
6 t9 }1 P6 v- }9 E" b# C3 q' G+ U6 O! W 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40% `) O0 C/ x& g$ R: S9 }
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
+ S# E- G k$ j9 }2 Y' A* a" \. w 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
# I) Y/ Y+ d5 [3 @5 Q4 n. A% \; g 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%# d$ Z" A( W/ L3 c* q+ f% f9 C
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%) S1 t# Z, F) C
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%0 l: Z3 m+ @8 t( L8 v1 _8 V: `
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
0 b0 F9 P! l1 \; h2 A 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%6 N: U3 l- X& ]' J" m* \
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
9 k+ m" O2 z. l# y/ l 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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