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自认为,我是一名勤奋、努力但却没有辉煌战绩的职业玩家,年收益仅能解决基本温饱,且面对着各种质疑、嘲讽及巨大的精神压力,即便如此,我依然坚定不移的在此条荆棘丛生的道路上,顽强走下去…+ _4 G5 R( v# X
* U6 m$ O" a* g每一个能生存的职业玩家,都有一套自己的作战系统,因为是职业化,便须有准则,不能随心所欲,即使面对人性失控时,也依然要坚持自己的操盘方向。. U' V+ t6 s) b- ?$ B) C7 K
6 p4 n9 A6 }5 I
正所谓“输赢同源”,冲动并不是导致我们大输的真正源头,因为冲动有时也会起死回生,当然对应的也会清袋。故真正导致我们时常清袋的罪魁祸首,是无时无刻不在发生且深不可测的振幅。' I( t5 L4 ~) l9 F5 O: k4 a
% S Z7 m5 \8 U: v7 g$ d一套完整的作战系统,需经过数据的反复验证,摸清其风险与机遇。因为我们深知,在数理上绝无完美的破解之道,能将负收益有效的转化为正收益。而唯一我们能利用的,就是小数据样本中所产生的个体差异性。 E, q2 D: n4 o0 M* I$ m5 J! G
5 f7 Y1 t, g. I5 n& e大家都知道,传统概率实际上是一个统计平均值。比如经统计,人均住房面积为80平,实际上我只住了40平,隔壁土豪住120平;人均寿命70岁,实际我只活了60,隔壁老王活了80,在概率面前我“被平均”。而从最低值到最高值,显然也符合完美的倒三角统计理论。
) ~8 s$ p2 F- E3 d! n8 X h: \( _6 a
构建作战系统是一个需要认真对待的课题,接下来的贴中,我将就我的认识,详细与感兴趣的兄弟们探讨。而我的理论有可能颠覆你所有的认知,比如有人倡导将注意力专注于有效规避死穴,而我则认为死穴无论如何去转换,均会发生且如影随形,无法避免,所以采用勇敢面对,正确评估自己能承受的最大损失,从而将精力放在系统的机遇处,努力放大机遇。换句话说,要改变自己的缺点很难,不如去放大自己的优点更为容易,从而让优点去弥补自己的不足。
. t3 E$ ^& ^% A. ^* G, G7 S/ f/ ^$ I' e
此贴有点长,我会详细用理论与实际数据相结合的方式来简述清楚,有兴趣的兄弟可以关注下,没兴趣的兄弟就一笑而过。此贴当作是自己一个职业生涯的历程回顾,希望能对你有所启发,感谢!
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# E0 i) c, U3 l% }●调整心态
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( p9 T2 Q5 l, ^我们常说心态很重要,其实,它重要的不是在下风期能否忍住魔性不冲动,遵守纪律去战胜人性,重要的是,我们用什么眼光去看待这个赌戏?
% d# T4 P" x i+ ~9 Z5 R: A
! C6 i, a) M& r- i( m娱乐?职业?当作正行项目去风投?它在我们心中的份量,决定了我们用什么样的态度去对待。如果娱乐,我们没必要去研究,凭运气玩几把,输赢各安天命。如果职业,我们又愿意为此付出多大的心力?如果当风投,我们预期的收益率是多少?; R' x. a; E% J5 ? G; K
! h# ~: s0 v/ ~& j. }. Y, w) I' C
拉城有一百家乐团队,算上各种优惠,除去各种消费,去年收益接近800万,听起来是否觉得很多?如果总股本为1000万,我们是否依然觉得还行?接着再细算下来,每天也就是平均2-3万间,1000万,每天求2-3万,相当于1000元,平均每天求20-30元,一年下来赚够800元。
$ o8 N |" v# [8 Z4 n! }7 n2 [/ J7 B
当然,1000元年赚800元你会笑话,但1000万,年赚800万,你却会心生敬佩,收益率未变,只是数字放大而已,为何在我们心理认知上会产生如此大的差异?
+ t9 A ^7 p0 g; Y0 V- J* k [' Z9 v, x8 Z8 Y& \( J/ Q6 P
我分析过许多现在依然生存的职业玩家,发现一个共同点,那便是,他们的收益率并不高,并非常人想像得那样神奇。长期生存下来的光鲜背后,藏着无数常人见不到的辛酸泪。8 b% y, b0 N7 H4 L
! g2 F% z, o' i5 i
是进是退?是入天堂还是坠地狱?我们愿意为此付出多少?我们又希望收获几何?面对这一切,我们是否有了清晰、明了的答案。
B! R- d$ D# D) S3 a6 b6 s! I) `- u% ^4 R- a6 C
●认识振幅$ z' F* e' H; X J( J" @8 S5 B0 H
8 S2 U' H, X5 r* L, P
振幅深不见底,在理论上,没有最大,只有更大,无穷大,大得不敢想像。有人说,百家乐的排列最大为2^70次方,即一靴牌最多的手数,个人认为,不仅如此,进行了多少手牌,就有2的多少次排列,远远不止为70手,这个量是无穷大,大到我们彻底远离的那天为止。/ J2 i8 p% B( C3 v d; n. D# P
`1 D3 k) a L2 e& w
理论上的破解,只有两种模式:不断缆或高胜率。可惜在理论上无法做到真正的永不断缆,当然可以延长生存周期,比如过版的偏差系统,相当于18级直缆的生存期。( u4 G# H; L: G. z2 a: P, I
L5 ]' I5 {& H/ E高胜率?更不可能,随着大数的推进,数据最终会完美的靠近理论值,不多不少。
6 |# u' Q5 Y9 k e
0 f8 @ F5 s8 @ a1 L% @* U: k怎么办?打回归,振幅深不见底,打偏差,偏态却迟迟不来,似乎我们没有缝隙。- b/ z% q |# D- e9 O' e, Z( ~
5 {9 N) K: ]- G5 w$ P# Y) d不,大多深入研究过的人,都深深明白一个道理,振幅的杀伤力是理论负收益的几十上百倍不等,似乎振荡值可以让我们深入研究一下。" @& _+ p# C$ [
- [/ |( X% P* O N6 s8 q+ |我们试着用数据来分析,理论振荡是如何发生的,它是否可以为我们所用?我们都知道,传统概率胜进与负追的概率,比如:, V0 F. a y! ^6 H9 X4 M+ E. e
" j6 ]! v2 n J. m! W, j; X& P负追直缆:2式\75%(4中3),3式\87.5%(8中7),6式\98.4375%(64中63)" Q5 }! Z. h0 R& F* `
胜进直缆:2式\25%(4中1),3式\12.5%(8中1),6式\1.5625%(64中1)
0 E0 c6 `5 G) q$ G* B& h5 c
) G' ?, e6 Q, e: E. k+ Q! k8 b这是理论统计值,随着大数的推进,最终平均下来会完美的符合上述结果。但是在实际的小样本数据中,它们却在不断交替产生着巨大的振荡,极少完美的出现。8 T" w* V6 P* `) E7 O7 x' g. s. \9 I
, t& p8 A9 ?4 P) b
比如,2式负追75%的理论概率值,可以轻易达到5次不断,而此时概率依然与胜进概率旗鼓相当,此话怎讲?很简单,连续不断,其概率相乘即可,那么就可得出其基本的振荡值。
! O _, d; \# c
) o0 O* K3 x. I" W( I9 y负追直缆:2式\75%^5次方=23.73% 接近2式胜进成功的概率(5次)
* x3 A y0 x3 w) J* x- H 3式\87.5%^16次方=11.8% 接近3式胜进成功的概率(16次)
* l6 g4 D7 O) P 6式\98.4375^265次方=1.5401% 接近6式胜进成功的概率(265次)/ \% {, w$ d8 b, a+ M& r
, s3 X6 _/ ]. b( C; Y0 O这只是一次的胜进概率,如果连续成功,那么偏差振荡值将会再次以几何级递增,六式直缆265次不断,论坛上risol兄都曾实战经历过,这个在偏差群里有许多兄弟都曾见证过这一超长周期。
! p( [7 O/ @8 K4 }+ _! I
5 Z9 @% Q) h. l! L" k. K+ z8 M# f那么,我们在实战过程中,见到自己的系统,很长时间胜进不成功,或者说负追会连续失败,便不足为奇了。
" A* K$ t9 f& F# U
) x# e) o0 ^) B y7 V; @ P知道了振荡值的计算方式,我们在实战中如何去利用这一偏态特型呢?这将是下一贴中需要深入探讨的内容。% O6 L1 }! A; Z
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