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[体育菠菜玩法规则] 《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
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1#
第一部分 赔率篇
1 C" q  C5 a% l, v. H4 e五、赔率的搭配体系。
# L) l2 G6 l) s0 b/ C1 i% C5 c9 E! K. I
(一)赔率的回报。
' B( _! w* r% \0 F4 _  ?/ j        对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。, z! F6 S. M& ]: w. X
        本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
% z. s9 {1 `: Q8 H/ b4 V        在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
2 I0 \3 Z2 w6 T        1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?* r2 F4 q' a/ q, r8 d
        2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
# u5 f& L4 h- c5 O        实际答案是:( v% p; h9 E7 F5 ]% `9 H
        1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。) _5 \% r# G: Z. Z) k9 `8 S
        2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
7 v5 L" J( L8 R- C, U        在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
1 q$ V2 z. c8 y+ {        对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。: a0 Q9 Y* i; i3 N
        对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。. j# P4 O! N# X/ n8 ]
        我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。& x: ^1 u  L) J# s1 [

, C$ ]4 U( S- `* |* V(二)赔率分区的形成。; C; L& l2 E2 p4 z" G; Z
        现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
9 m% p; f0 `- X4 {$ M) x        众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:7 g9 `7 r0 ?% P) o, v2 S
        捷克 vs 圣马力诺 7:0( B, f( G* O" h% @* o- e; x
        立博 1.00 9.00 81.00% {9 Z* M7 j4 a) \6 _, w
        HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
, E  ]# T/ p2 P6 O7 b        Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
% V! q1 p$ G; z4 i. _        请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。! v& R7 K4 B: g. b; G  g0 P
        由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。
2 u+ _- k9 Z3 I; d2 A% \8 U9 |+ x        当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
7 F+ x9 O9 j! t! N" g& q2 s% f4 G        英国 VS 马其顿 0:0( ?4 s" {+ K" n/ C
        博天堂 1.05 9.00 26.00' `: v' ]' O7 A' T6 Z: k
        24hPoker 1.05 10.00 33.00. E! d' M5 B* m
        由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
2 U) L5 [: D) d! p1 A' P( g/ M        当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
3 o0 S2 T6 i- s7 _        科威特 vs 巴西 0:47 e$ ?/ ~- A# w& ~* T
        Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12' ?3 k1 I# w8 x: \- ^
        威廉希尔 15.00 6.00 1.12# [5 M* n3 Y% p
        由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。+ x: E( q1 ~5 n5 V( \  N* _# q
        当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?0 |( `0 o7 e: K6 f6 [% K' Z5 t
        国际米兰 vs 卡利亚里 1:00 |0 Q5 i# J7 f1 I
        Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
9 d: X5 l, _. S& l5 D  W4 B5 b, A        SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
. i5 k3 n% Q1 f* b        BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
3 F7 p( Y' W! e. p0 E7 o        由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。$ G! O" N, u( H* O" G) k! w( o
        当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
3 L5 {" B8 P# L- J9 V0 ~& z        从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:: W! q; l( _* p' u$ d8 k
        赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。4 x# Q" q) j+ O7 |; O; S1 q
        对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。: C0 m7 e- `3 I: a' O: _

( y# Z; N+ o% T9 X2 }(三)赔率的基础分区。
3 b. e+ p3 Q- f2 e' x9 Q        在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
' f& ?: _* i1 _* L6 ~% S        20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
/ q: i- F9 P0 d! h: F1 h0 Y5 X. I3 T        按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):, `/ i6 Y$ B$ i3 G8 o
        主胜(30个区)——平局均值搭配
3 [1 V; S, w, w& r9 g        球半以上区:. R! y7 c# c" n& R8 Y$ a
        1.00-1.05区 :10.00区+ D* E: e; h) h$ x- C4 \
        1.05-1.10区 :7.5-9.0区' C) J$ c+ c4 Y, ^0 b1 Y; b. s
        1.10-1.15区 :6.0-7.5区( M! ~. Z5 ~' R. L$ y: ?
        1.15-1.20区 :5.5-6.5区
; z; Z; T! n& z: b# n1 w        球半区:0 M2 \% p) B1 Q2 n, m" e
        1.20-1.25区 :5.0-6.0区5 y% P& Y# x" a5 p, ~/ P! l5 w
        1.25-1.30区 :4.5-5.5区
  T$ ^. g& q" X9 H        一球/球半区% D% y* m2 o3 p0 i8 q
        1.30-1.35区 :3.8-4.5区, ~; C3 x. l, Z+ N3 c  I4 X$ m; d
        1.35-1.40区 :3.8-4.5区
4 O; t% u- k( `: Z# I! p        1.40-1.45区 :3.5-3.8区
( s0 v$ r9 ^5 D# t, ~" h        一球区:
6 h. \& m# c3 m* K, ]        1.45-1.50区 :3.5-3.8区5 n) a# k- H4 F  i* y
        1.50-1.55区 :3.4-3.6区
! a& }+ S5 _! _$ m9 ]. V7 J- n        半/一区:
2 G) D4 s) Z* m/ c; X+ p        1.55-1.60区 :3.4-3.6区3 f; t5 v6 P9 D  Q& {# X1 e4 L
        1.60-1.65区 :3.4-3.6区
$ z5 m0 |: x, D! P5 \7 u        1.65-1.70区 :3.3-3.5区
: ]: c$ @# H( Q9 t9 N        半球区:. w6 a& {8 N* {3 r5 y
        1.70-1.75区 :3.3-3.5区
2 _! H0 [- V# e! L        1.75-1.80区 :3.3-3.5区- r- i  f8 t% m/ i  ~& J) I
        1.80-1.85区 :3.2-3.4区+ Z% D0 R9 G$ _6 _; D0 P8 b4 _
        1.85-1.90区 :3.2-3.4区
# u. `+ W8 p9 ?5 E! M2 B% k        1.90-1.95区 :3.2-3.4区' x! h& \# S/ |& Y! K
        1.95-2.00区 :3.2-3.4区0 `) e  R. ^4 Z; }! r
        平/半区:7 `2 h4 y) s( }( p
        2.00-2.05区 :3.1-3.3区! @& [- V1 U# h% T- q; ]" N
        2.05-2.10区 :3.1-3.3区! S4 A0 b4 e6 E- j3 h( g) Z7 _
        2.10-2.15区 :3.1-3.3区
% H8 e( R, g" g, Z# t        2.15-2.20区 :3.1-3.3区7 v* j( c; R* d) Z0 T: S6 Y& a- N
        2.20-2.25区 :3.1-3.3区( N# B8 q0 B3 E( G3 h* G8 T
        平手区:! a' V& ?$ R3 w  Z( \
        2.25-2.30区 :3.0-3.2区
/ L* _7 p2 x; z8 c        2.30-2.35区 :3.0-3.2区  d- ~- u5 N7 o  _- o
        2.35-2.40区 :2.9-3.1区
. x5 H0 f: ^6 B2 y0 F$ p( ~/ V        2.40-2.45区 :2.9-3.1区& ]( `- |  [+ S1 ]5 G& R- \6 m
        2.45-2.50区 :2.8-3.0区* A* m; n# ]0 R
        以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
9 j8 j# S; R) p: S        其意义在于:
2 C) j2 ~$ \- ^- X2 A        A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
2 t* V6 ]8 E' I3 N: m) K3 k  G5 R0 h        B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
6 K6 [& C; T- W3 T9 P1 F        同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
3 r2 F: E; p$ O8 M6 ~. {        那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?; N$ r/ a, ~" F& y
        这里举两个例子:
, }9 N. P7 J" `: K. J! v. C        例1:0 X8 d% k# x+ N9 K* _2 k
        2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1# v$ [8 h  M2 U) L
        基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
% q0 S) @2 e- C        Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
! f9 w5 G/ G1 [. z. l4 Z        Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%- J9 k5 j; V/ U7 z
        SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%- s5 x4 ?7 R) |5 {3 @: i4 d' u, K
        立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
  g5 s+ X( m' N! }0 s9 S        立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
! m0 g5 T" p- e5 o, `- `* N        分析:
9 k8 ]" S& a: k: `# W/ U        从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。+ e/ g; }1 q& D! F3 @
        比赛赛果——1:1平分秋色。
9 J; S( S" A  [  e9 z" u        例2:
9 {) R6 o6 h3 {# \        2004年4月10日  拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1; c- \& F' D+ R; S) S2 i
        欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,9 A. b. l! ]! U( n6 p9 u+ S! R
        欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。' a% f4 _0 E/ V2 a
        分析:
+ {# h$ w7 G0 W0 r        初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
+ p0 P1 n) b3 d        比赛赛果——2:1。, E+ B' Z9 w. v, Y$ {6 t
        以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。9 W/ A5 j0 i; g. \0 N% f: V$ d. H
        在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
4 O5 t2 S2 ^& G        (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。), y: e7 \$ P3 m8 x1 v
        ——欧洲赔率与百分比概率的换算, ]  u/ y. D2 G% A; W
        1.10=81%  1.12=80%  1.14=79%  1.15=78%
/ O0 Z: `7 Q# n; Q) G3 N        1.16=77% 1.17=76%  1.20=74-75% 1.22=73%
8 g7 z* n+ v2 O9 E; `        1.25=71-72% 1.28=70%  1.30=69%  1.33=67-68%2 F! S% m0 h# F4 N8 l6 a
        1.36=65-66% 1.40=63-64%   1.45=61-62%   1.5=60%
; p# n+ m- D8 B" X4 O: X3 ^        1.53=59%  1.55=58%  1.57=57%  1.60=56%+ q* a- M' a, K7 H
        1.62=55%  1.65=54%  1.70=53%  1.72=52%
$ l3 I5 h& Q% W  L6 W# h        1.75=51%  1.80=50%  1.85=48-49%   1.90=46-47%
, g) Z$ S) x  ~% ]/ z4 c  A0 ^        2.00=44-45%   2.10=42-43%   2.20=41%  2.25=40%
, Z4 E0 f6 U& d- K1 \# F2 J0 ?        2.30=39%  2.35=38% 2.40=37%  2.50=36%
# L  k7 p; ]2 e7 g9 e' I        2.60=35%  2.65=34%  2.70=33%  2.80=32%, S$ q( R9 \9 T  ?
        2.90=30-31% 3.00=29%  3.20=28%  3.30=27%4 w9 M- K7 s+ v" b# F4 Z- m
        3.40=26%  3.60=25%  3.70=24%  3.90=23%- j. t' b( v% c  e) A0 h
        4.00=22%  4.20=21%  4.50=22%  4.70=19%
; d4 D! P5 w' d2 I& W( x6 f: K: }        5.00=18%  5.30=17%  5.50=16% 6.00=15%, u* z1 w9 X' j
        6.50=14%  7.00=13%  7.50=12%  8.00=11%9 S  C9 y( N# F3 G2 ^* C1 _
        9.00=10%  10.00=9% 11.00=8%  12.00=7%
- D0 j( g; H$ n. T" M% X4 ?        15.00=6%  18.00=5%  23.00=4%  30.00=3%
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