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自认为,我是一名勤奋、努力但却没有辉煌战绩的职业玩家,年收益仅能解决基本温饱,且面对着各种质疑、嘲讽及巨大的精神压力,即便如此,我依然坚定不移的在此条荆棘丛生的道路上,顽强走下去…. m( t# `. p, o X, R
/ J) G$ a9 }" p每一个能生存的职业玩家,都有一套自己的作战系统,因为是职业化,便须有准则,不能随心所欲,即使面对人性失控时,也依然要坚持自己的操盘方向。
$ c/ c; y' V* R$ I$ o6 {1 z7 h/ I- o
正所谓“输赢同源”,冲动并不是导致我们大输的真正源头,因为冲动有时也会起死回生,当然对应的也会清袋。故真正导致我们时常清袋的罪魁祸首,是无时无刻不在发生且深不可测的振幅。( f. \' I/ O5 \1 a$ t' e! r
/ R3 a/ i. b" ?$ k# M
一套完整的作战系统,需经过数据的反复验证,摸清其风险与机遇。因为我们深知,在数理上绝无完美的破解之道,能将负收益有效的转化为正收益。而唯一我们能利用的,就是小数据样本中所产生的个体差异性。
2 J2 X0 i4 {5 Q2 S% y7 R2 v6 }
1 G( [3 J- h8 Z; _大家都知道,传统概率实际上是一个统计平均值。比如经统计,人均住房面积为80平,实际上我只住了40平,隔壁土豪住120平;人均寿命70岁,实际我只活了60,隔壁老王活了80,在概率面前我“被平均”。而从最低值到最高值,显然也符合完美的倒三角统计理论。/ e* a9 K, ~2 y, E, @1 ]8 E
" o5 c. _* R1 C" \
构建作战系统是一个需要认真对待的课题,接下来的贴中,我将就我的认识,详细与感兴趣的兄弟们探讨。而我的理论有可能颠覆你所有的认知,比如有人倡导将注意力专注于有效规避死穴,而我则认为死穴无论如何去转换,均会发生且如影随形,无法避免,所以采用勇敢面对,正确评估自己能承受的最大损失,从而将精力放在系统的机遇处,努力放大机遇。换句话说,要改变自己的缺点很难,不如去放大自己的优点更为容易,从而让优点去弥补自己的不足。+ E" H E3 L o8 y
E+ T$ M/ \3 h2 v此贴有点长,我会详细用理论与实际数据相结合的方式来简述清楚,有兴趣的兄弟可以关注下,没兴趣的兄弟就一笑而过。此贴当作是自己一个职业生涯的历程回顾,希望能对你有所启发,感谢!5 k. b) a8 A, A2 M: G; P
1 U" |6 L+ A4 W' j! w( V●调整心态9 \% d2 d" U5 t2 P* P
~7 W4 x8 S, h, J我们常说心态很重要,其实,它重要的不是在下风期能否忍住魔性不冲动,遵守纪律去战胜人性,重要的是,我们用什么眼光去看待这个赌戏?
& a5 H$ q, L3 h; I
% M% F: ?1 q% D2 H) I( ]娱乐?职业?当作正行项目去风投?它在我们心中的份量,决定了我们用什么样的态度去对待。如果娱乐,我们没必要去研究,凭运气玩几把,输赢各安天命。如果职业,我们又愿意为此付出多大的心力?如果当风投,我们预期的收益率是多少?) \8 n9 h' W1 F- p. u# o
, @ S% o, `: G% {8 Z' S* _ y( |
拉城有一百家乐团队,算上各种优惠,除去各种消费,去年收益接近800万,听起来是否觉得很多?如果总股本为1000万,我们是否依然觉得还行?接着再细算下来,每天也就是平均2-3万间,1000万,每天求2-3万,相当于1000元,平均每天求20-30元,一年下来赚够800元。
! N/ P8 p$ X. {. [1 O
4 l( v7 X5 K, }4 o5 X! o- j4 s# K M0 m当然,1000元年赚800元你会笑话,但1000万,年赚800万,你却会心生敬佩,收益率未变,只是数字放大而已,为何在我们心理认知上会产生如此大的差异?
. {- i1 W6 C4 s( k% ~8 R, }. u3 y( o3 y
我分析过许多现在依然生存的职业玩家,发现一个共同点,那便是,他们的收益率并不高,并非常人想像得那样神奇。长期生存下来的光鲜背后,藏着无数常人见不到的辛酸泪。8 W, n9 F* w* @3 \ Z
' F- ^) f* m3 S& T$ n* |$ A. Q w是进是退?是入天堂还是坠地狱?我们愿意为此付出多少?我们又希望收获几何?面对这一切,我们是否有了清晰、明了的答案。
9 J, j; H* b0 Q0 H
2 A6 d( P+ n/ r7 q●认识振幅
; F5 `7 u# B C# S8 j
; R. \) D( L2 X# {; j$ U振幅深不见底,在理论上,没有最大,只有更大,无穷大,大得不敢想像。有人说,百家乐的排列最大为2^70次方,即一靴牌最多的手数,个人认为,不仅如此,进行了多少手牌,就有2的多少次排列,远远不止为70手,这个量是无穷大,大到我们彻底远离的那天为止。9 T& [# G& N; o
3 |0 W Q! t' y' |* z& T5 S$ C理论上的破解,只有两种模式:不断缆或高胜率。可惜在理论上无法做到真正的永不断缆,当然可以延长生存周期,比如过版的偏差系统,相当于18级直缆的生存期。0 R# |6 p" X6 Y, K) {
, j7 d) g4 p; }1 P$ D$ e
高胜率?更不可能,随着大数的推进,数据最终会完美的靠近理论值,不多不少。
3 i9 Z& W- Q1 j7 l# M% Z/ Z* a: d! L6 z( l- J& a
怎么办?打回归,振幅深不见底,打偏差,偏态却迟迟不来,似乎我们没有缝隙。. R s! }7 b3 I/ o- B+ k; p
) O3 `9 Y: i; Q
不,大多深入研究过的人,都深深明白一个道理,振幅的杀伤力是理论负收益的几十上百倍不等,似乎振荡值可以让我们深入研究一下。' D2 E7 F- q1 w
1 ?8 ]2 A' s: A1 X! A
我们试着用数据来分析,理论振荡是如何发生的,它是否可以为我们所用?我们都知道,传统概率胜进与负追的概率,比如:
# a/ L# w* q; k. l' ^4 [5 x( N' s1 [
负追直缆:2式\75%(4中3),3式\87.5%(8中7),6式\98.4375%(64中63)+ L' b G/ ]+ Z( P5 l: U: c; ^
胜进直缆:2式\25%(4中1),3式\12.5%(8中1),6式\1.5625%(64中1)8 R6 Y, j0 Q7 r
' y8 t. |0 z/ \# h
这是理论统计值,随着大数的推进,最终平均下来会完美的符合上述结果。但是在实际的小样本数据中,它们却在不断交替产生着巨大的振荡,极少完美的出现。) h8 ^: R1 j$ p) r7 N
) p& |1 h# a$ j
比如,2式负追75%的理论概率值,可以轻易达到5次不断,而此时概率依然与胜进概率旗鼓相当,此话怎讲?很简单,连续不断,其概率相乘即可,那么就可得出其基本的振荡值。
% I% T H8 t2 \$ H" U7 }/ y
3 y# ?# P/ O6 w- F5 F$ W! l) P: J负追直缆:2式\75%^5次方=23.73% 接近2式胜进成功的概率(5次)' @, M! |. i. i* \. h1 ?! @
3式\87.5%^16次方=11.8% 接近3式胜进成功的概率(16次)3 J7 `& A0 z9 Y$ {; G) d! b/ |
6式\98.4375^265次方=1.5401% 接近6式胜进成功的概率(265次)
7 A5 ~) i; U$ H# D1 ]. N1 D, x
$ Z0 P V- o& c/ p b. ~! p这只是一次的胜进概率,如果连续成功,那么偏差振荡值将会再次以几何级递增,六式直缆265次不断,论坛上risol兄都曾实战经历过,这个在偏差群里有许多兄弟都曾见证过这一超长周期。2 v5 W6 r) T( o5 |% X6 Q7 L/ ~4 `1 y
$ }% ~0 Q8 ~ l3 l7 |7 N& e# l8 \那么,我们在实战过程中,见到自己的系统,很长时间胜进不成功,或者说负追会连续失败,便不足为奇了。
' U/ ^* e0 O# [6 p9 p, r
2 n! ~: L& A+ c$ l# y/ X9 d知道了振荡值的计算方式,我们在实战中如何去利用这一偏态特型呢?这将是下一贴中需要深入探讨的内容。
) _* g4 x* o1 I2 d1 Z0 _' k
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