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第一部分 赔率篇
8 f# ^, Q5 i- L$ k/ S五、赔率的搭配体系。* o1 S: u5 Z$ F; E7 K+ `5 R2 r
3 d+ O* `- _; t: {4 n2 L(一)赔率的回报。0 |" ?% |5 s* [6 x
对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
# h+ n: r/ H0 \% H+ G: d% E 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。. @: Z! b% @; ^- [5 L
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:$ U( K1 O" v8 U2 J/ h! s
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?0 f' w) c' w8 J o- o8 G
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?- G6 b8 V2 d1 r' Y l
实际答案是:
7 B: D* w2 o# E 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
3 }9 e& A) U7 |% f/ O; S0 C. t 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
+ O) U7 N1 \6 d% Q* P 在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
/ _4 Z0 f3 Z+ Q1 O$ j% G 对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。+ P. f- d! B7 ]4 J( R6 f+ X
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。3 f/ R2 s9 H S- q: }7 Z! L" a* W
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。2 W/ c. Y2 E; k4 P* W
2 D1 J9 k% S2 ]8 W
(二)赔率分区的形成。
( E( q6 g, `* p `; m* x 现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。8 \) F5 O: q9 ?+ t6 C. G4 b
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
( A5 P; F) ` E) _. _/ j2 V- x 捷克 vs 圣马力诺 7:0/ ~- d4 F0 e: K4 G
立博 1.00 9.00 81.00
- L2 |9 e, ?. M$ z0 Q4 s4 P HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00- A8 s& O0 x9 \# I T' N8 H: L! W
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00$ B9 |+ N, G9 n) U$ s, }$ p# V0 [
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
( P6 x. p! E5 o6 ]# x 由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。) g6 ~% E5 @% k0 Y. U
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?3 Y$ F. m3 a% W% j
英国 VS 马其顿 0:0
7 @+ a: R& L. c 博天堂 1.05 9.00 26.00
- l I# z; A9 K0 B, u! I 24hPoker 1.05 10.00 33.006 u" U# ?" K& D% k
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。# a0 r( D# \# K/ A$ T1 q
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?2 o& Z+ j+ k) C$ E2 p z1 S- m
科威特 vs 巴西 0:4
# ]4 u! ]. t1 R3 S" S Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
6 \4 V3 y0 ?2 M, ?! [ 威廉希尔 15.00 6.00 1.122 q, `. G4 B& K( T4 W6 E
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
2 k: j0 _# j5 ~% ^4 O! o 当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
/ Q8 x7 | T* ]% ~2 ]! i 国际米兰 vs 卡利亚里 1:0! ^$ m6 E, r* u9 b, E: s6 i9 Y
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80( O5 I1 \& Y9 ~6 n
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
: V8 [1 k8 I$ S7 t4 L# A BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
9 n& u% G: y) t+ Y 由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。5 T9 c* X+ ?4 t8 c9 Z% T
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。9 F5 B- t5 N5 @% k' Q5 j8 t
从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:8 }2 J1 h, p" Q" a+ h1 q% m7 y
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。$ c( c/ } A. N2 L: U% B" v
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
. m: S" c# a. X' K a1 E2 d7 I4 ?0 }- x9 f& q
(三)赔率的基础分区。
6 i% h! R' X; T2 `- R 在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
* {8 u5 Z! K- o 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
' S, Y, x9 @5 d% }4 v2 c 按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
( z6 G( B3 q4 F, i. s 主胜(30个区)——平局均值搭配 ]1 J* R% E* a! ~# Q
球半以上区:
# `5 E1 v. A1 f! a5 X( { 1.00-1.05区 :10.00区0 R8 R0 D( f5 s
1.05-1.10区 :7.5-9.0区
$ h+ J. ~" {' Q! K% R) Y: X* ~% D 1.10-1.15区 :6.0-7.5区" g3 a/ |9 U8 G6 N- g
1.15-1.20区 :5.5-6.5区
# ?' A3 p: p. i$ k$ |4 M8 { 球半区:0 f1 ^- k. `2 F: A
1.20-1.25区 :5.0-6.0区3 n1 O2 O" c. t6 w1 l
1.25-1.30区 :4.5-5.5区
( D5 C) ~ {" a. L8 I 一球/球半区5 v8 _, H% |/ @- z. u& \8 a
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1.35-1.40区 :3.8-4.5区! P2 i: Z! D! ~, G5 M( l
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一球区:" }% T/ _! C, x
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1.80-1.85区 :3.2-3.4区- n- a, @6 U0 u+ f
1.85-1.90区 :3.2-3.4区- L- D/ }/ ~, l0 m) y( j
1.90-1.95区 :3.2-3.4区% Q; A5 w7 Y) r* D7 B
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
$ Z- i8 f; V/ x, ]' L) x1 o 平/半区:& x) k5 X: ~1 d9 l; q
2.00-2.05区 :3.1-3.3区
) D% w3 V- p! p 2.05-2.10区 :3.1-3.3区! K' i7 ]/ f0 D# L" s, g. q# E
2.10-2.15区 :3.1-3.3区" A& b l! G! z& E. i2 [/ E
2.15-2.20区 :3.1-3.3区- A$ V% k- @* T. l$ s. _# b
2.20-2.25区 :3.1-3.3区 }, ~: P: ?* F; n+ _: E8 Y
平手区:& ` u: e# r- m1 J
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
; K/ B9 v6 M5 x7 H' L 2.30-2.35区 :3.0-3.2区
' M3 v; I. ~, }0 N$ V$ T* ^ 2.35-2.40区 :2.9-3.1区% `9 v: g6 @4 F
2.40-2.45区 :2.9-3.1区. U9 w- Y8 S" Y0 }, U$ [
2.45-2.50区 :2.8-3.0区( m8 S4 t7 Z, m, C" @
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,/ l- ^: l1 I) f( j/ C' E5 n
其意义在于:7 C; {+ Q# {* c0 \
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。. z+ L' K6 @" Z5 ^
B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
9 ?# i1 X4 B% p( b. [! y3 [ 同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
0 V! {* U2 ?- n: x, d& l2 e' K 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?( q* {1 `% n6 ]4 j! S& A/ w& A
这里举两个例子:
" [, X) K6 [! w) o 例1:
$ J/ a" o2 O/ V: r; D4 v 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:11 ^7 A- B$ P! ]7 ?8 e5 G1 F; K
基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
8 `* z9 H; t# m1 n Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%, o- K6 j! }# s5 ^
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%. [# @' I* V& ^! I
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%$ m' f9 Y) h+ j& y( j( j
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
% q1 p, B2 C3 G" w1 x- ~/ W 立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%3 ^) R8 H$ e% i
分析:
7 t6 Y% U, _2 \& {2 Z 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
2 V% p p1 _! c 比赛赛果——1:1平分秋色。9 U; o$ M; Z. E
例2:
/ _1 {1 F1 o- z- v 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:18 R" D9 \8 F' {/ r/ U, S t5 B% q7 k
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
) E k+ U1 k( W1 ^1 t9 p 欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
# O5 `6 q6 Z$ z" E, m' h; z7 _ 分析:
$ f% ~3 k5 F+ S6 D! ` 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
( P4 o+ y7 x) z7 } 比赛赛果——2:1。
) \ d6 ]9 c$ z 以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
# Q' |+ V) L) |. @ 在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。, a8 F5 q+ E9 R0 a2 n- g
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
( k4 \ H8 C6 w) ^: G ——欧洲赔率与百分比概率的换算( O* M$ [: I7 O% J
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%: f: ?9 R2 s1 g) w
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%+ K9 N9 P' ]: Q5 a) m; g: Q9 J
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%- Y, o8 R/ J# T
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%: a& C1 Q" z9 s8 K
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%0 D9 }! |7 J9 q+ A
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%. F# p: C9 o; B1 ^/ `' ~
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%, t4 V; Z% v( T. B4 i- {% `7 |
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
3 H3 C( R: v: H. \( E) k, \$ R 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%7 F0 q( Z3 {3 \2 p' |6 L( N8 u) q
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%/ {: z6 s* x/ e( ^' l
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
* t, q. B9 n' u7 p. n6 { 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
' G3 q8 ~% ~6 f# j' x* V 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
, E0 p+ y; Y$ E1 k. J8 r3 y7 J3 @ 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%$ k0 }9 T* s0 d' s' _
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
. o- f8 G8 F4 J6 s/ u 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
0 m% j1 t# z4 V$ \$ I; W. J 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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