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第一部分 赔率篇/ y4 w! |8 j: {" B" T* P
五、赔率的搭配体系。2 d1 f/ p* `. b1 i2 n3 o( U
* h! e1 _) p+ w& ]0 l7 z7 o/ i
（一）赔率的回报。
/ O1 G C: ?% R0 Y 对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。5 Y, x) u L/ M7 Z- F* a
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。: E, y2 o' p7 W0 h0 x& {
在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：4 d3 o5 ~+ D. z) h6 B d
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
8 e( [ ]+ D; c: w 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
8 m0 i) I' k9 S s7 b8 h0 v7 { 实际答案是：6 ^9 E/ D% H$ A- o
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
% D, B+ e4 J' _# k6 r 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。' m* `8 {: I% _$ u
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
6 F; @5 g! n% | 对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。3 J1 E* _( S8 W: p% ^6 {0 @* e
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。6 t4 w3 [7 |1 j& I
我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
0 ]3 q) i7 a9 ~9 k \1 B b6 m$ Q% G* e% b( X9 t3 u8 x
（二）赔率分区的形成。) K7 a/ j& T3 S/ I7 m
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
+ K4 V; E( t, Q 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
- j$ q3 ?- Z2 l: R 捷克 vs 圣马力诺 7:0% C" K4 z9 k& v$ \; L- \
立博 1.00 9.00 81.00; k' L3 H1 @9 d$ g
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
6 Z1 N1 A5 j7 L6 b/ P# I Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.008 b+ c! T s9 B# ]0 `! E; e
请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
# V: G& C+ v5 p2 S$ o/ T6 [ 由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
C% w5 K4 L+ v 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
2 G7 t/ i* U7 C |+ W6 d7 a' r 英国 VS 马其顿 0：0( T! b! B, F! F1 ~$ e
博天堂 1.05 9.00 26.00; a$ q2 _$ F* P8 V) f
24hPoker 1.05 10.00 33.000 f! e; `- n8 ^
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。. {% e$ a5 v+ S* d% `. @. s. |
当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
" s' g& l( Z0 P- u3 Q) W; ] \ 科威特 vs 巴西 0：4
( r1 S4 q: s- X+ |2 S Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12- {- N& S3 l3 o& L
威廉希尔 15.00 6.00 1.12+ L' Q2 a- g9 M8 A
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
; p+ D) h7 P$ \1 n) B3 l$ J1 F 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
: O# S; u2 d) @ ]7 B% y8 o 国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
! u' a& U4 O& o @+ Y. n Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
1 E, I) C% E) K. [ N# [8 g SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
8 }" J. A5 K ?' c+ z9 x1 ]: G BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
, C7 R/ u+ r4 m7 d 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。! \2 M X- q- T+ d" X) B3 _/ }
当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。9 c- R) N* W3 Q
从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
1 E" S" } h$ r& T7 K$ m 赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
8 `, R: y; n( t( v+ V( x1 p: f1 h 对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
# T3 Z! P% }9 `! q3 O0 t8 s/ D$ \$ Q) z i
（三）赔率的基础分区。
+ j: x) E8 c1 m. {- G- M. M 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
1 x# l0 R3 r5 ]3 H! r0 l9 k 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
3 |1 \: [) j# A 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：$ z9 g t. S, _4 M
主胜（30个区）——平局均值搭配
4 k5 L8 C& i2 P/ u 球半以上区：! _! z* q$ S5 n) d% e$ U
1.00-1.05区 ：10.00区 j( v H; w' {( h% S% M
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区
* n. w$ t4 H# K3 Q" [ 1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
% n: Q* O: H( e5 a; C5 \9 O 1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
' w6 e3 G, m; c) s$ u 球半区：
~" M/ M4 o7 F( [* y 1.20-1.25区 ：5.0-6.0区, n/ v( y! W/ X- e/ ` b$ L
1.25-1.30区 ：4.5-5.5区
" ^) m& F8 q" t; { 一球/球半区
, ]8 M% ^! Y2 S6 H# E- F$ z 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区5 B2 F! b# z: M! l2 i0 k
1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
2 I) o$ c/ J3 y 1.40-1.45区 ：3.5-3.8区. G' J5 E" i7 V9 k, R- V
一球区：
5 {/ m! @5 m+ m6 N+ X ]1 C 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区: {, J( O. Q/ l9 y
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区& M# b/ h% Q/ O4 M6 \. _" H
半/一区：" q4 Q& @% r2 w4 u# E$ e
1.55-1.60区 ：3.4-3.6区
, L5 D% b: R4 w& \+ C 1.60-1.65区 ：3.4-3.6区
; b! c, C$ {* { c: S2 I 1.65-1.70区 ：3.3-3.5区
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1.85-1.90区 ：3.2-3.4区: X) p x+ v' g6 f' ]6 u! i
1.90-1.95区 ：3.2-3.4区3 V/ c% {$ }! c1 ^2 y' i: S1 ~
1.95-2.00区 ：3.2-3.4区' p8 a) P. u# V% N( k
平/半区：; a6 B: ?& a8 A
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区" L! ]+ B$ }' E7 p
2.05-2.10区 ：3.1-3.3区3 ~3 r% f/ P; W4 G
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
$ \2 g/ Y8 a5 l 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区, m5 V$ z; G1 z# y0 ^' H8 `
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
: X2 r$ {! @- Q {! L# _$ h, i 平手区：
8 r$ W; \+ ^) l! b5 _0 Z, V$ T5 l 2.25-2.30区 ：3.0-3.2区 z+ A9 W1 l$ g
2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
& h+ I0 F0 B; m 2.35-2.40区 ：2.9-3.1区% K- C" h v8 l- U
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
w, O# R* `; I6 P5 G 2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
B; M& v( C. r5 P' a0 e( `- C 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔， y" U! M" P) K% q" w8 n5 C) v
其意义在于：5 D* t6 R; f, i4 ]; E! _) ~
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
. s( N! F4 w E/ d/ q B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。& u2 }+ e- p) K. p% e0 a9 B5 y8 Y
同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。# C( J4 `- m! Z' ~$ M
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
P9 E4 j8 P. r5 P; _ 这里举两个例子：
5 J" Y$ F q e5 e; q 例1：( e9 ^8 M0 K. O5 [
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
* q2 ], A! T" l 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。# O( l* E9 Y3 W4 ]
Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
: g8 y: t% v& m6 Y! O Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
( F7 t5 _; p% B$ s: G. J3 I0 m SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%+ \- \. @% b0 D9 H; _
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%$ W9 F* Z; g' t& S
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
* E0 o! F* \, v5 f* W3 L3 f 分析：
1 A5 B* e: [, X2 K* c 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
- x1 g8 `* z3 `+ L1 } e 比赛赛果——1：1平分秋色。
/ f' s5 f" n% k 例2：
$ [ L# R. D: G8 L 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1. H4 s( x& L6 Z
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，0 o% Q7 r. ]8 @. Z# u
欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。1 H& \6 `. z( l& Y. _
分析：+ [ p Y1 {/ J( N" @
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。
& R3 u9 K. k7 T+ W; y; k& G 比赛赛果——2：1。
5 ^) ?; d" ?3 u/ l6 ?% b! k! @% j 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
8 c( O! ~0 W. e/ u7 M# z& l- l: q# J 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。( x) T$ J$ f3 Y- \# V: m
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
+ B6 n+ w9 ~0 p* r$ g ——欧洲赔率与百分比概率的换算
V- N- W# `8 i- H3 v8 B4 F8 G 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%3 Y( ?6 G% B: l; X# `6 O
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
/ B* L+ L! \: B. m 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
7 N. R! F N" ^8 B$ U! B8 z. Z 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%7 L8 d9 Z% K: X5 \1 y6 E' y
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%4 B9 e- ]2 } U# R' P
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%! `1 n3 p, M: Q+ i5 J2 r
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
2 S, K) [8 h( y7 B8 M; n& Q 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
! \7 n; k! J, B 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
! j& \' o( H" v( X* A6 l( b" w! S7 ` 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%) L5 {$ G8 u8 e# p
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
9 c" H5 L' a4 |6 u9 U: t0 ` ^* s 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
6 w* Z/ s0 _" S# p 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
5 G# a2 i/ ~4 [% @7 \: [; Q 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
# l G: F7 D; ^1 q+ u' E$ H% W- C4 w 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
4 C+ E/ }: s' e ], W A. i( z 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
$ c2 [( T, V( X: e, _( ^0 _: k 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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