3 ~, L) Z! i4 V3 O4 w' b从短期来看，在小样本范围内，或者更直观地说，在一只鞋内，不均匀的密度和离散的分布模式具有强大的杀伤力。这不仅体现在庄严与休闲的比例上，也体现在不同类型图形的各种组合上。在一张鞋卡中，银行家的比率可以从30.0%到78.33%波动，游手者的比率可以从21.67%到70.0%波动，甚至更高。波动的幅度相当惊人，与人们普遍认为的50/50的比例相去甚远。独立事件的随机性清楚地告诉我们，下一步行动的结果是不可预测的，下一阶段的走势也是不可预测的。好的、坏的、中性的三种趋势之一，以后不可避免地会出现，即使你随便猜测，也会有一定的正确率。这种错觉引起了不断的研究和讨论，试图从之前的情境A开始，所以未来会有情境B，或者情境B不会出现作为寻找胜利之路的因果思维模式，但不幸的是，这是行不通的。 $ }$ L/ h. |! X3 ^6 s( B. }: M + L/ r9 Q! Y, W5 m3 Z3 \; U任何投注方式都不能改变命中率，所有投注方式的命中率都是一样的。在几张鞋牌或几十张鞋牌的小样本范围内，寿命率可能会出现偏差，但在大样本范围或全阵列中则没有这种可能。因此，不要轻易相信小样本范围内的结论。对于这一命题，只有简单的知识排列组合才能得到充分的解释。( x0 ^. L, U5 Q5 c7 o/ ]+ o
, y4 I @) ]7 [+ K% U: m如何在大数定律下获得正收益- K* H/ Y8 v/ k' d) [% K. b9 S
我们要解决的第一个问题是如何在大数定律下获得正收益。这似乎是一个荒谬的命题，一件不可能的事情，但事实并非如此。1 n' c I& ?: N$ O
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大数定律只告诉我们：银行家与玩家比率最终走势为50.68：49.32，银行家中签率为50.68*1.95=98.826，净亏损率为-1.174。闲置中签率为49.32%*2=98.64%，净亏损率为-1.36%。在平押或零钱下注的情况下，杜客户肯定会得到负回报。不过，在押注变动幅度较大的情况下，结果就变得相当复杂，不可能简单判断最终收益是正是负。我们研究的目标是如何利用电缆的特性来改变输赢的比例关系，形成小赌输钱、大赌赢钱的局面，让输赢比例保持不变(这是数字的大法则)，总赢>总输，长期打赌的结果一定要赢。: ^# x0 R% Q1 S, H