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赔率、概率、凯利的关系 (转)
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作者:
yaozhi
时间:
2024-1-14 20:01
标题:
赔率、概率、凯利的关系 (转)
1,赔率和概率的关系,假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢?。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手,应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的,那别的等式呢?因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性,所以胜负平的赔付期望应该一致,即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了,得:
- Z- s/ ` ^- p& H/ J# o/ m
p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)
& j0 |) w) ~. E
- c) t, A- F2 Y" x; V% f
2,概率计算完了,来说说凯利指数是怎么计算的,A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率,B×平均平概率,C×平均负概率,从公式来看,因为A、B、C的概率,所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1,那么就要引起我们的注意,因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
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4 N/ G& ?6 e0 `5 D8 b9 \4 ]
3,赔付率的计算,什么叫赔付率?其实从从一般意义上来说就是,博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的,他能使受注比较平均,如果不平均可以通过升降赔率来调节,那怎么理解受注平均呢?这里可以计算一个稳定赔钱的数据,如果我能下注,我买B×C的A,A×B的C,A×C的B,这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C,其实到这里可以看出两者相除就是赔付率,它不可能>1,大于1意味着堵博公司赔钱。
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9 l" |0 R2 f$ I; P8 D& a
4,既然如此,能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢?很多人说不可能,其实这样的场次我见过很多,原因在那里呢?就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大,导致开出的赔率差异很大,那么,如果我们都挑最大的下注,按B×C的A,A×B的C,A×C的B的比例,这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子:
+ h7 N& q. i1 N5 s
公司\对阵 3 1 0 门兴 1-1 美因兹
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威廉.希尔 1.7 3.4 4.2
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max 1.84 3.7 6
6 r# c/ d. R2 n5 F- I, |; I8 m
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益,别小看这2%,只要每个周末能找到一场,一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
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( b- a$ x3 u# }/ V
5,谈谈凯利指数的应用,本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻,这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类,不然也看不出规律,将233,232,332的赔率分为一类,赔率5的分一类,从第一类来看实力接近,如果双选要补1还是走两头,这时凯利就发挥作用了,一般来说选择凯利最小的2个,正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究,暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平,凯利发挥了很大的作用!
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5.米德尔 0-0 利物浦
2 ^! w1 J" l* S8 A+ V
3 1 0
- O# a6 ?1 ^( n
2.75 3.1 2.3
$ ]: p% ^$ G7 X# d
2.52 3.2 2.52
$ G3 l% u* f; b; N+ |! D& v
2.75 3.1 2.3
& T' y0 e# f! Y; I% z8 G3 r0 ?6 t* [
3 3.25 2.29
4 l( Y* ?5 W% p8 e; V1 p- f
2.5 3 2.5
4 |; U2 L0 j, r* E
2.7 3.2 2.3
2 B! h1 U( I. C( Q) }- r0 W
2.9 3.35 2.2
7 [% S W; L% [1 L P
2.9 3.25 2.35
) i2 c+ E3 P9 v+ N& g
3.1 3.25 2.25
- g! s) O6 H& i9 x8 u
2.75 3.2 2.3
/ [7 ?3 C2 y" [. o# U: y+ E( ^3 R) E
3 3.15 2.3
" g& _* K/ M p
2.8 3.2 2.35
% y* |! h* i' [8 H; o; L( j' c
3.2 3.15 2
( f6 C8 `2 i4 H5 n4 `! f1 c5 D
3 3.3 2.3
' j. F! J3 ?' x( V1 i7 X; m: B+ i
3.1 3.2 2.15
0 R, m# [1 r' L! ~4 x
2.86 3.19 2.29
; d8 k# s X4 z
凯利差0.222542965 0.09976064 0.206466561
5 q% @- u4 f$ Z' o
所以首选1
- F L2 f+ W3 G7 j
3.富勒姆 0-0 伯明翰
) k F$ s; P4 _4 n6 g5 O( P$ H
3 1 0
- c3 u {- ]5 J# q+ g! h9 a
2.3 3.2 2.62
( Z3 ^4 V- w. O
2.1 3.36 3.05
( M9 C9 E' ^) n& ]3 A2 U
2.25 3 2.88
! ~, O0 g+ v( f/ ^$ [5 v
2.37 3.25 2.87
- I/ _4 x5 F9 _/ U# g* l! x
2.2 3 2.9
1 i* Z+ i1 x2 n' k3 c# M$ N
2.25 3.25 2.75
2 ~4 N2 L. b- i
2.3 3.2 2.8
/ e: {7 i0 d" M( n
2.35 3.25 2.9
* ^: c2 h- t; c' `9 W
2.35 3.25 2.8
1 O' ]% e# ^, z/ {8 u- Q
2.3 3.2 2.75
8 j& d, ?8 z, ?$ s4 M+ A
2.45 3.15 2.75
1 w# s( A2 B' a( ^; t a S+ {
2.3 3.2 2.85
9 A: G- x+ `/ w. t
2.3 3.3 2.75
3 b4 h0 D& a0 u- x& j( J( H! }5 `
2.6 3.05 2.8
5 l$ J! L. f* A" w
2.3 3.2 2.8
- v. S. G% |! y
2.31 3.19 2.82
Q, T# o/ @: E8 b/ C" d
凯利差0.19659599 0.102501082 0.138495601
( [/ ?# h# i* ^
所以首选1
6 p# A$ G/ K* s# r1 {: z" c
每个人计算凯利值的想法不一样,算得的数值也不一样。但不会差很多。
" H' n i1 E( l( F* R8 U, A
作者:
赚钱小样
时间:
2024-1-14 20:21
什么样的关系是了解的了
作者:
韩少
时间:
2024-1-15 09:48
反正都是需要有这个关系
作者:
22301
时间:
2024-1-15 11:59
这个关系可以去了解下看看了啊。
作者:
如梦的生活
时间:
2024-1-15 13:01
那是有一定的关系的了
作者:
爬格子的瘦书生
时间:
2024-1-15 20:49
这些关系大家都能够理清楚吗
作者:
rainwang
时间:
2024-1-15 23:53
最后一个术语我是第一次听说啊
作者:
舞出精彩
时间:
2024-1-16 11:27
是可以在看这些是有什么关系了
作者:
爱美的女人
时间:
2024-1-16 21:34
这么看的话是有怎么样的关系
作者:
yubuluowang
时间:
2024-1-18 06:03
真的也都是有关系起来了的
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